NLP自然语言处理项目实践NATURAL LANGUAGE PROCESSING · PRACTICE

2026—2027 学年 · 秋季学期

自然语言处理项目实践

文本处理、模型训练与评价,以及论文部分复现。

课程安排

资料按上课进度开放

工具环境与文本处理

配置编程环境,使用 NLTK 比较文本处理规则与词频统计。

资料待公开

NLTK 与语料探索

检查语料质量、类别与来源分布,用上下文核实统计结论。

资料待公开

Tokenizer、切分与截断

比较分词和窗口切分,在有限 token 预算内保留完整证据。

资料待公开

昇腾云平台与小模型训练

使用 MindSpore 训练小模型,完成学习率对照、保存与重载。

资料待公开

基线、指标与公平比较

比较基线、分类指标与阈值,判断实验结论的可靠程度。

资料待公开

数据干预与采样对照

构造可追溯的采样方案,用公平对照分析数据干预的收益与代价。

资料待公开

错误分析、人工评价与 LLM Judge

建立人工参照,校准并核查 LLM Judge 的评分与证据。

资料待公开

Zotero 10 关键词阅读卡片

实现 Zotero 10 关键词阅读卡片,比较关键词质量并验证插件行为。

资料待公开

论文部分复现汇报 · 第一场

第一批小组展示论文部分复现的实验结果、运行证据与错误分析。

资料待公开

论文部分复现汇报 · 第二场

第二批小组汇报,采用相同的提交截止时间与评价标准。

资料待公开

实践作业在上课当天 24:00 前提交至乐学;分组与论文选择使用教师提供的 QQ 共享表。