工具环境与文本处理
配置编程环境,使用 NLTK 比较文本处理规则与词频统计。
资料待公开
2026—2027 学年 · 秋季学期
文本处理、模型训练与评价,以及论文部分复现。
资料按上课进度开放
配置编程环境,使用 NLTK 比较文本处理规则与词频统计。
检查语料质量、类别与来源分布,用上下文核实统计结论。
比较分词和窗口切分,在有限 token 预算内保留完整证据。
使用 MindSpore 训练小模型,完成学习率对照、保存与重载。
比较基线、分类指标与阈值,判断实验结论的可靠程度。
构造可追溯的采样方案,用公平对照分析数据干预的收益与代价。
建立人工参照,校准并核查 LLM Judge 的评分与证据。
实现 Zotero 10 关键词阅读卡片,比较关键词质量并验证插件行为。
第一批小组展示论文部分复现的实验结果、运行证据与错误分析。
第二批小组汇报,采用相同的提交截止时间与评价标准。
实践作业在上课当天 24:00 前提交至乐学;分组与论文选择使用教师提供的 QQ 共享表。